当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_洪雅_网站建设_网站建设公司_网站建设设计制作_seo优化
- 为什么日本人口密度这么大还能住一户建,中国只能住楼房?
- OSI 协议与 TCP / IP 协议有什么差别?
- 2025年了expo和Flutter学哪个?
- 有什么高质量的 C++ 单头文件库?
- ***拍大尺度片子时摄影师不会看光吗?
- 如何评价花系博主:前hr本人,溪溪大人,兔撕机等人被禁言?
- 编程语言 MoonBit 发布 Beta 版,正式进入企业场景应用,会带来哪些影响?
- MiniMax Week第三天推出通用 Agent,体验如何?对行业会带来哪些影响?
- 什么是最好的编程用显示器?
- 是什么原因导致HDR无法推行?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-18 07:55:11点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-22现代艺术只考虑意义、不考虑美感吗?
-
2025-06-22今天安装Docker失败了,想问下在国内还能用Docker吗?
-
2025-06-22Mac上有那些你认为极其好用的***?
-
2025-06-22孩子画过什么画让你非常震惊?
-
2025-06-22你最近有什么烦心事吗?把这里当树洞,说出来,可以吗?
相关产品